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Der Beruf des Data Scientists erlebt eine beeindruckende Entwicklung. Als Datenexperte analysierst du umfangreiche Informationen, identifizierst Trends und hilfst Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Grundlage von Daten zu treffen. Dieses spannende Aufgabenfeld ist von zentraler Bedeutung für die zukünftige Entwicklung in Wirtschaft and Technologie. Mit einer Mischung aus analytischem Denken, kreativer Herangehensweise und technischem Know-how trägst du maßgeblich zur datengetriebenen Zukunft bei.
Overview
Was macht einen erfolgreichen Data Scientist aus?
Der Beruf des Data Scientists ist heute entscheidend, da er eine Schlüsselrolle bei der Nutzung von Daten und Künstlicher Intelligenz spielt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Erfolgreiche Data Scientists zeichnen sich durch mehrere Faktoren aus:
Kontinuierliches Lernen ist unerlässlich, um in den sich rasch entwickelnden Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz auf dem neuesten Stand zu bleiben. Lebenslanges Lernen ist erforderlich, um relevante Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben und zu erhalten.
Adaptability ist entscheidend, da sich diese Bereiche schnell ändern. Data Scientists müssen flexibel sein und sich an neue Trends und Technologien anpassen, um effektiv zu arbeiten.
Problemlösungsfähigkeiten sind von grundlegender Bedeutung, da Data Scientists komplexe Probleme identifizieren, analysieren und Lösungen basierend auf ihrem Wissen entwickeln müssen.
Programmierkenntnisse sind unerlässlich, da Data Scientists Algorithmen erstellen und anpassen, um Daten zu analysieren. Sie sollten verschiedene Programmiersprachen wie Python oder R beherrschen.
Creativity und kritisches Denken sind ebenfalls wichtig. Data Scientists müssen innovative Lösungsansätze entwickeln und Daten aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten.
Insgesamt ist der Beruf des Data Scientists anspruchsvoll und dynamisch. Erfolg erfordert nicht nur technisches Wissen, sondern auch die Fähigkeit zur kontinuierlichen Anpassung, zur Lösung komplexer Probleme und zur Entwicklung innovativer Lösungen. Data Scientists sind entscheidend für die Nutzung von Daten und Künstlicher Intelligenz in einer datengetriebenen Welt.
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What skills are required in this job profile?
Der Berufsalltag als Data Scientist bei Amazon
Bei Amazon z.B. ist es die Aufgabe eines Data Scientists, KI-Lösungen in der Cloud für Kunden zu entwickeln, aber auch Unfälle vorherzusagen oder Vertriebsprozesse zu optimieren. Dabei arbeitet man in Teams in Koordination mit dem Kunden um alle Voraussetzungen zu erfüllen, den Fortschritt zu verfolgen und möglichst effizient zusammenzuarbeiten.
Hier setzt man dann seine Kenntnisse in Cloud, Programmierung und KI ein, um effiziente, leistungsstarke und nachhaltige Lösungen zu schaffen und diese in verschiedenen Fachgebieten anzuwenden. Dazu zählen u.a. Automotive, die fertigende Industrie und auch das Gesundheitswesen. Darüber hinaus nimmt man stets teil an der Organisation von interner und externer Veranstaltungen – und und ohne Kunden: Seien es Workshops, Hackathons oder auch Produktdemonstrationen.
Bei Amazon hat man auch die Möglichkeit, sein Wissen mit einem breiteren Publikum auf Konferenzen und anderen Events zu teilen. Für viele ist das weite Spektrum der Arbeit und Einsatzgebiete ein ganz besonderer Reiz, man arbeitet in verschiedenen Bereichen und einer ausgezeichneten Arbeitsatmosphäre, hierbei begleitet man Tausende Menschen, mit neuartigen Technologien Schritt zu halten und ständig was Neues zu lernen.
Was verdient man als Data Scientist?
Das Gehalt eines Data Scientists kann stark variieren und hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich des Standorts, der Erfahrung, der Branche und des Unternehmens. In den USA und anderen entwickelten Ländern verdienen Data Scientists in der Regel überdurchschnittlich gut. Einsteiger können ein Jahresgehalt von etwa 60.000 bis 90.000 € erwarten. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kann das Gehalt auf 100.000 € oder mehr steigen. In begehrten Technologiehochburgen wie Silicon Valley sind die Gehälter oft noch höher. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dies nur allgemeine Schätzungen sind und individuelle Gehälter stark variieren können. Es lohnt sich, spezifische Informationen für den eigenen Standort und die Branche einzuholen, um eine genauere Vorstellung vom Gehalt als Data Scientist zu erhalten.
Wie wird man Data Scientist?
Hier ein kleiner Einblick in den Werdegang unserer Speakerin Mariem Kthiri: es war eine steile Lernkurve:
„Über das Studium musste ich verschiedene Online-Kurse belegen, um Wissen im Bereich der KI aufzubauen. Ich hatte auch die Gelegenheit, dies direkt in der Praxis einzusetzen: durch Projekte an der Uni oder Werkstudententätigkeiten. Nach dem Studium musste ich auch viel lernen, da ich keine Cloud-Vorkenntnisse hatte. Aber durch praktische Lernerfahrung und Mentoring konnte ich in ein paar Monaten anfangen mit einigen Funktionalitäten zurechtzukommen und andere Consultants in Projekten zu unterstützen. Momentan fühle ich mich sicherer, aber habe noch nie aufgehört, weiterzulernen!“
Und was macht diesen Beruf so attraktiv?
„Es ist immer lohnenswert, den Einfluss unserer Arbeit zu sehen und wie wir Kunden weltweit dabei unterstützen, Probleme in verschiedenen Gebieten zu lösen, dazu zählen Automotive, Industrie, Gesundheitswesen. Was mir am meisten gefällt, ist das weite Spektrum unserer Arbeit: Wir arbeiten in verschiedenen Bereichen und begleiten Tausende und mehr Leute, immer mit Spitzentechnologien Schritt halten zu können, ständig was Neues zu lernen – ich genieße natürlich die ausgezeichnete Arbeitsatmosphäre. Ich möchte andere ermutigen, eine solche Karriere zu verfolgen, einige Missverständnisse darüber zu klären und zu erklären, wie viel positiven Einfluss man mit einem solchen Job haben kann.“
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